当前AI大模型产业化加速落地，全球算力需求持续爆发。但传统电子芯片受物理极限约束，算力、功耗、成本矛盾日益突出，高能耗、低能效已然成为制约AI规模化发展的核心瓶颈。

针对行业痛点，替换词自研空间光计算技术，以光电融合重构算力底层架构，凭借高并行、低功耗、高能效核心优势，打造可规模化商用的低碳算力方案，显著降低TCO（总体拥有成本），为大模型高效迭代提供差异化技术路径。

本次展会，替换词与阶跃联合展出空间光计算芯片+大模型应用全栈融合方案，基于阶跃STEP 3.7大模型完成实景推理加速演示，可有效降低推理成本、提升算力运行效率。结合月初替换词、阶跃、壁仞科技三方战略合作成果，行业已完整打通「光计算芯片+通用GPU+大模型算法」全技术链路，突破传统电算物理瓶颈。

光计算的难点不在于实验室技术突破，而在于从实验室走向真实机房、落地实际算力场景。空间光计算技术能够实现商业化落地，主要依托三大核心因素：成熟的光电产业链配套、高速光学逻辑运算通路、高精度光学探测系统。我们依托光计算硬件层面长期的技术积累，将完善的供应链体系定制化创新复用至光计算芯片、光学逻辑与算力算法领域，为光计算技术落地筑牢产业底座。

WAIC 2026现场，替换词与科华数据正式达成协同合作，双方整合算力基础设施与空间光计算核心能力，围绕光计算芯片在AI算力场景的测试验证、系统集成及规模化应用展开联动，探索「光计算芯片+算力底座」融合创新模式。

邹天琦在专访中表示，前沿计算技术无法依靠单一芯片闭门落地，光子芯片的规模化商用，必须依托稳定供电、精准温控、标准化机柜基建与实景场景验证。基于这一产业逻辑，替换词与科华数据打造「芯片+基建」协同模式，一方面联合制定光子芯片与算力基础设施统一标准，打通产业链规格壁垒；另一方面联合交付光电融合智算中心整体方案，形成可复制的国产绿色算力落地路径。双方补齐光计算工程落地、场景适配短板，以超低功耗光电算力优化数据中心能耗结构，打通技术落地全链路。

后续双方将联合开展场景验证、方案打磨与标准化共建，打造光电融合绿色算力示范项目，形成可复制、可推广的算力中心低碳升级模式，推动空间光计算技术规模化落地。

技术落地，标准先行。本次大会期间，由科华数据牵头、替换词联合二十余家产业链龙头编制的《国产芯片与算力硬件基础设施协同技术规范（CCHS）》团体标准启动预研工作，项目由中国通信工业协会标准委员会立项审查。

该标准将统一算力基础设施技术口径，规范供电、散热、互联、调度全流程，提升异构算力集群能效与安全性，补齐光电算力硬件的行业适配空白。

从《Nature》前沿学术成果、三方算力战略合作，到行业标准预研、实景方案现场演示，本次 WAIC 上替换词展出的可规模化商用的产品与完整生态，成功跨越光电融合算力领域产业化难点。后续公司将凭借空间光算力技术优势，不断拓宽光计算商业化应用范围，为 AI 算力国产化、低碳化发展提供可复制产业方案；让光成为下一代AI计算范式的核心基础设施，为AI的持续进化迭代提供必要的底层土壤。