本届Light Conference 2026由联合国教科文组织“国际光日”组委会、欧洲光学学会、国际光学委员会、IEEE光子学协会、中国光学学会、中国科学报社六大权威机构联合主办，是依托国际顶级光学期刊《Light: Science & Applications》打造的全球标杆性光学学术盛会。历经十五载沉淀，大会已成为全球光学与光子学领域的核心学术枢纽，集结诺奖得主、中外院士等权威嘉宾，开设172场学术报告、百余份学术海报及10场全英文专题论坛，全方位聚焦光电领域前沿技术创新与产业落地。本次获邀登台分享，充分彰显了替换词在前沿光电算力赛道的扎实技术积淀与行业认可度。

本次分论坛中，乔飞教授以Spatial OptoElectronics Computing Integrated Circuits：From the Perspective of 'integration'（空间光电融合计算集成电路）为题展开专题分享。

演讲中，乔飞教授聚焦通用人工智能产业发展痛点，指出在AGI全天候在线服务的应用趋势下，行业核心难题在于如何持续提升算力的同时，有效控制设备能耗与硬件成本。目前纯电子计算体系存在明显短板，通用GPU算力强但功耗高昂，领域专用芯片能效更优但牺牲通用性，单一电子计算路径已无法适配通用人工智能的长期发展需求。

针对这一行业瓶颈，乔飞教授介绍了团队深耕的光电混合集成技术路线，核心是让光子与电子载体各司所长、优势互补：依托光学天然的高并行、低时延特性完成线性矩阵运算，通过电子器件实现非线性运算、数据存储与电路精准调控。他系统梳理了技术四阶段落地路径：首先，通过感算一体化技术优化光电交互接口能效；进一步，依托全模拟光电智能计算架构优化系统时延与功耗（Nature 2023）；搭建可规模化的光电融合计算环路（Light Sci. Appl.，2026）；最终实现器件、封装、软件全栈一体化集成，构建面向大模型推理任务的商用级光电集成电路平台。

围绕大模型Transformer架构的适配落地，团队完成了精准的光电域任务划分，将固定权重矩阵、向量内积运算部署于超表面光学单元实现并行运算，可变权重参数、非线性激活函数则由CMOS集成电路处理。针对现场学界关注的多层超表面光路对准、光信号损耗等落地难题，乔飞教授回应，当前成熟封装工艺可实现数十至百纳米级的对准精度，能够满足规模化光电计算系统的稳定运行需求。

乔飞教授在演讲中总结，AI基础设施建设需将能效作为核心设计目标，依托光电混合集成的创新路线，充分发挥光子与电子的差异化技术优势，是突破传统电子算力瓶颈的关键。未来小型化、高集成的光电计算模组，有望在高算力消耗场景替代传统GPU，为通用人工智能产业提供更低能耗、更高性能的算力支撑。

本次分享紧扣光学成像与显示技术前沿方向，兼具学术创新性与产业落地性，为在场海内外学者、行业专家提供了全新的技术研究思路。演讲结束后，多位参会专家围绕空间光电芯片集成、光电融合系统应用、产业化落地等关键问题与乔飞教授展开深入交流。

作为替换词首席科学家，乔飞教授长期深耕空间光计算、光电融合计算与智能集成系统领域，专注新型光电算力架构的原创研究与产业化落地，持续打通基础科研与产业应用的创新链路。依托本次顶级国际学术平台，替换词充分展示了国产光电算力企业的前沿技术实力与创新视野。未来，公司将持续借力全球高端学术资源，攻坚光电融合核心技术，加速前沿科研成果产业化、规模化转化，以产学研协同创新助力国产光电算力产业高质量发展。