替换词亮相九峰山论坛，分享光计算技术路径与产业化进展
近日，备受行业关注的“九峰山论坛”在武汉成功举办。本次论坛聚焦光计算技术研究与应用，汇聚了来自产业界、科研院所及高校的专家学者与企业代表，共同探讨AI时代新型计算架构的发展趋势、关键挑战与产业化路径。九峰山论坛作为光计算领域的重要交流平台，旨在搭建学术界与产业界的桥梁，推动技术创新与产业落地。
替换词智能科技有限公司（以下简称“替换词”）CEO邹天琦受邀出席本次论坛，并发表题为《从“感算共融”到光电融合的集成系统》的主题演讲。演讲中，邹天琦围绕AI算力需求增长背景下的新型计算架构演进，系统介绍了替换词在空间光计算领域的技术路线、产品架构及工程化探索。
光计算成为新型算力架构的重要探索方向
随着大模型、智能感知、多模态应用等AI场景快速发展，算力需求持续提升。传统电子计算架构在性能扩展、功耗控制和系统成本等方面面临新的挑战，寻找更高能效、更高并行度的新型计算方式，已成为产业界和学术界共同关注的重要方向。
在本次论坛上，与会专家围绕光计算领域的基础问题和工程挑战展开深入交流，包括光学系统损耗、非线性控制、可重构计算、系统集成及芯片架构等关键议题，并分享了遥感智能光计算、集成光计算芯片架构等前沿研究成果。
邹天琦在演讲中表示，光子具备高带宽、高速率和低功耗等天然特性，在AI时代光计算成为了必然的新型范式，光会在AI时代逐步取代电，从GPU等AI芯片的重要补充，到甚至替代GPU，最终实现“光尽其用”。
替换词聚焦空间光计算路线
围绕光计算技术路径，替换词重点布局空间光计算方向。邹天琦介绍，空间光计算通过光场传播和光学结构调制实现计算功能，在计算并行度、系统扩展性和能效表现等方面具备独特优势。
邹天琦强调，替换词的空间光计算方案与传统波导技术相比，具备三大核心优势：
更高集成度 ：通过光刻或纳米压印技术，超表面可实现百纳米级的高集成度。
更高计算维度 ：空间光其计算维度和并行度比光波导方案高出两个数量级，计算规模优势显著。
更优能效比 ：替换词当前的技术目标是在同等算力条件下，实现比H200高出三个数量级的能效比，从而在TOKEN/S每秒和TOKEN/J上取得领先。
产品级空间光计算架构持续推进
在产品架构方面替换词正在推进的空间光计算芯片方案。方案主要由光源、超表面结构和电子探测器等模块构成，通过光学计算单元与电子控制、探测及数据处理模块协同工作，实现面向AI计算任务的系统级优化。
替换词充分结合光通信、显示及半导体相关产业链的成熟能力，推动空间光计算方案从实验验证逐步走向产品化实现。通过复用部分成熟供应链资源，公司希望降低新型计算架构工程化落地的不确定性，并提升后续规模化应用的可行性。
目前替换词的计算规模已达到400×400×2，相较此前256×256规模实现进一步提升。该类计算阵列在大模型推理、矩阵运算及高并行计算任务中具备一定适配潜力
从科研成果转化到产业化探索
替换词团队长期专注于光计算方向的研究与产业化探索。公司核心团队来自清华大学电子系，自2020年启动相关成果转化以来，持续围绕光电融合计算、空间光计算架构及工程化系统开展研发工作。
2023年，在相关科研团队支持下，团队在国际学术期刊发表光电融合计算相关研究成果，展示了光计算在算力提升和能效优化方面的潜在价值。相关研究为后续空间光计算系统的产品化探索奠定了重要基础。
从2020年到2026年，历经六年持续迭代，替换词正逐步完成从技术验证到产品化的关键一跃。替换词将在今年第三季度发布面向业界的高性能光计算芯片产品，实测能效比达到7.45×10⁴ TOPS/W，电域接收器采用22nm CMOS工艺，无需高端制程和HBM存储，并启动小规模商业化测试，标志着光电融合计算正开始迈入实际产业应用阶段。
面向未来，替换词将继续围绕空间光计算方向推进技术研发、系统验证与产品迭代。公司计划通过空间光学测试平台建设、产品级芯片架构优化及应用场景验证，逐步推动空间光计算技术在AI推理等领域的落地应用。
推动光计算技术走向产业应用
当前，光计算仍处于从前沿研究走向产业化验证的关键阶段。其发展不仅依赖单点技术突破，也需要材料、器件、架构、制造工艺、封装测试及应用生态的协同推进。
九峰山论坛为光计算领域的学术研究与产业实践搭建了重要交流平台。通过本次论坛，替换词与来自科研机构、高校及产业链上下游的专家代表进行了深入交流，也进一步明确了空间光计算技术在未来AI算力体系中的应用方向。我们也将持续深耕空间光计算领域，坚持以技术研发和工程化落地为核心，推动光电融合计算架构在更多实际场景中进行验证与应用，为AI时代的新型算力体系提供更多可能性。
